Des chercheurs du Laboratoire de neuro-imagerie translationnelle de l’Institut universitaire de santé mentale Douglas de l’Université McGill ont mis au point un algorithme permettant de prédire la maladie de l’Alzheimer. Pour ce faire, ils ont recouru à l’apprentissage machine (machine learning) et à des données fournies par une imagerie du cerveau (tomographies à émission de positrons – TEP). Le logiciel développé leur a permis alors de prédire, avec une précision inégalée de 84%, quelles personnes parmi celles présentant un trouble cognitif léger seront atteintes d’une démence deux ans plus tard.
- Source
- Le Devoir
- Langue
- Français
