Une équipe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et de l’université de Boston a développé une interface neurale directe qui permet à un humain de corriger les erreurs d’un robot par la pensée, simplement en le regardant agir.
Plus spécifiquement, il s’agit d’un système qui détecte l’activité cérébrale d’une personne lorsqu’elle constate une erreur. Le dispositif repose sur la lecture de l’activité cérébrale via un casque EEG couplé à un algorithme d’apprentissage automatique qui classe les ondes cérébrales en temps réel. Il est en mesure de repérer les signaux cérébraux qui se produisent lorsque le cerveau d’humain identifie une erreur. Cette découverte scientifique laisse entrevoir la possibilité d’une interaction plus grande entre l’Homme et la machine. Cette technologie pourrait être utilisée avec les robots industriels et les voitures autonomes.
- Source
- Futura Tech
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