Un système intelligent capable d’éviter les collisions et de prévenir les cyberattaques des véhicules autonomes

Des chercheurs de l’Université A&M du Texas ont développé un prototype de système de transport intelligent capable d’éviter les collisions et de prévenir les piratages de véhicules autonomes.
Lorsque les capteurs sont piratés ou détournés par des agents malveillants, ils peuvent fournir de fausses informations sur les emplacements des véhicules, entraînant des collisions. La recherche a consisté à ajouter un signal privé aléatoire appelé « filigrane » au niveau des actionneurs. Dans leur démonstration, les chercheurs ont utilisé 10 caméras, des capteurs de vision et un serveur stockant toutes les informations. Ils sont parvenus à montrer que lorsque les mesures signalées par les capteurs n’avaient pas de bonnes propriétés de ce filigrane, les actionneurs supposaient que les capteurs avaient été falsifiés et arrêtaient de fonctionner. Cette recherche constitue un pas important de la sécurité des systèmes cyberphysiques.

Source
Texas A&M University
Langue
Anglais

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