Dans le cadre de l’initiative nationale Swiss Data Science Center, des chercheurs de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) développeront de nouveaux algorithmes visant à révolutionner la pise en charge personnalisée des patients atteints d’un cancer.
Plus précisément, à l’aide des techniques d’apprentissage machine (machine learning), ils analyseront les données massives des images du mélanome, la tumeur de la peau la plus agressive. Les algorithmes automatiques élaborés dans le cadre de cette analyse permettront de mettre en évidence les caractéristiques importantes qui différencient les tumeurs. De plus, ils devront être interprétables, c’est-à-dire permettre aux médecins d’évaluer et de valider les résultats obtenus de l’ordinateurs. Ultimement, cette recherche permettrait d’adapter et de personnaliser au maximum les traitements par immunothérapie prescrits aux patients atteints de cette tumeur.
- Source
- EPFL
- Langue
- Français
